✏️공부기록

자격증이 하나도 없어서 뭐라도 따자 라는 마음에 8월 19일에 시행된 38회 데이터분석준전문가(ADsP)에 응시했다. 작년에 접수했다가, 노느라 취소시켰던 기억이...🥹 엄청 높은 점수는 아니지만, 나름 안정적으로 합격했다. 어차피 60점만 넘으면 된다! (각 과목 별로 40%이하는 과락이다) 공부했던 교재 심지어 예전에 사놓은 책이라서 2023년 버전도 아니었다. (2021년 버전이었던 걸로 기억) 책에서 중요하게 보아야 할 부분은 목차와 기출 정도이기 때문에 버전이 큰 영향을 미치진 않았던 것 같다. 아쉬운 점으로는 최신 기출을 못보는 정도...? 민트책이 기출이 많은 장점이 있긴 하지만, 나같은 비전공자에겐 추천하지 않는다. 뭔가 어려운 개념들이 중구난방으로 방대하게 있어서 공부하기 어려웠다. (제..

13회 기출 반응변수가 범주형인 경우 예측 모형의 주목적으로 가장 적절한 것 더보기 분류 16회 기출 데이터 마이닝의 대표적인 기능 중 이질적인 모집단을 세분화 하는 기능 더보기 군집분석 유사성을 측정하여 유사성이 높은 대상 집단을 분류하고, 군집에 속한 객체들의 유사성과 서로 다른 군집에 속한 객체간의 상이성을 규명하는 분석 방법 랜덤포레스트 : 의사결정 나무의 특징인 분산이 크다는 점을 고려하여 배깅과 부스팅보다 더 많은 무작위성을 주어서 약한 학습기들을 생선한 후 이를 선형 결합하여 최종 학습기를 만드는 방법 변수제거 없이 실행되므로 정확도 측면에서 좋은 성과 이론적 설명이나 최종 결과에 대한 해석이 어렵다는 단점, 예측력이 매우 높음 앙상블 기법 중 하나 분류분석을 해결할 때 사용 18회 기출 자..

데이터 청년 캠퍼스 사전교육, 데이터 온에어 에듀 강의를 듣고 작성했습니다. numpy 개요 외부라이브러리로 numerical python의 약자로 벡터와 행렬 등의 선형대수에 특화된 패키지 통계표현과 데이터의 수집 및 요약에도 사용된다 numpy 패키지 설치 cmd에서 설치시 pip install numpy jupyter notebook에 기본적으로 내장되어있고, 패키지를 import 해와야 한다 import numpy as np np라고 관례적으로 사용한다 배열 numpy의 array라는 함수에 리스트를 넣으면 배열로 변환 array의 크기를 확인 ➡️ arr.shape 데이터 타입을 확인 ➡️ arr.dtype array 명령으로 배열을 만들때 자료형 지정은 dtype을 사용한다 Pandas 개요 ..

1과목 : 데이터의 이해 15회 기출) 03. SQL은 다양한 집계함수를 제공하는데, 다음 집계함수 중 어떠한 데이터의 타입에도 사용이 가능한 것은? COUNT 함수명 설명 유형별 가능 여부 AVG 지정한 열의 평균 값을 반환 수치형 COUNT 테이블의 특정 조건이 맞는 것의 개수를 반환 수치형, 문자형 SUM 지정한 열의 총합을 반환 수치형 STDDEV 지정한 열의 분산을 반환 수치형 MIN 지정한 열의 가장 작은 값을 반환 수치형 MAX 지정하 열의 가장 큰 값을 반환 수치형 19회 기출) 15. 아래는 데이터베이스를 기반으로 기업 내 구축되는 주요 정보시스템 중 하나를 설명한 것이다. 보기에서 가장 적합한 것을 고르시오 기업 전체를 경영자원의 효과적 이용이라는 관점에서 통합적으로 관리하고 경영의 효..

1. 데이터의 유형 정성적데이터 (질에 초점) 정량적데이터 (양에 초점) 지식, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 되는 언어, 문자 형태의 데이터 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터 2. 지식경영의 핵심 이슈 암묵지 형식지 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 문서나 메뉴얼처럼 형상화 된 지식 지식경영 : 공통화(암묵지- 암묵지) → 표출화(암묵지-형식지) → 연결화(형식지-형식지) → 내면화(형식지-암묵지) 3. DIKW 피라미드 - Data : 존재형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미 - Information : 데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이..